摘要
本发明涉及一种沙尘暴移动路径预测方法、装置、设备及存储介质,其中,获取沙尘暴事件的气溶胶光学厚度数据集以及地理背景信息;基于所述气溶胶光学厚度数据集生成二值化标记的沙尘暴图像序列,通过随机森林特征重要性方法从所述地理背景信息中筛选出关键特征;将所述沙尘暴图像序列与所述关键特征进行特征拼接得到输入数据集;构建用于进行沙尘暴移动路径预测的初始混合模型,利用所述输入数据集对所述初始混合模型进行训练得到目标混合模型;利用所述目标混合模型对未来沙尘暴移动路径进行预测。采用上述方案,以实现对沙尘暴移动路径的高效、准确预测。
技术关键词
气溶胶光学厚度
路径预测方法
生成二值化
双向长短期记忆
机器可读指令
标记
图像
路径预测装置
序列
阈值分割算法
随机森林模型
计算机设备
滤波器
模型训练模块
处理器
可读存储介质
数据获取模块
数据处理模块
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