一种太阳能电厂辐照度的预测方法及系统

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一种太阳能电厂辐照度的预测方法及系统
申请号:CN202510403028
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120218355A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种太阳能电厂辐照度的预测方法及系统,涉及新能源发电技术领域,包括:将采集的第日前的连续多日内k个时刻的气象数据输入长时间辐照度预测模型,获取第日的长时间辐照度预测结果;将第日的长时间辐照度预测结果按照k个时刻进行划分,获得第日内k个时刻的辐照度预测结果;从获取的第日内k个时刻的辐照度预测结果中选择第i个时刻的辐照度预测结果;根据第i个时刻的辐照度预测结果、第i个时刻的真实气象数据和第i个时刻的真实云图数据的特征信息,使用短时间辐照度预测模型预测第i+1个时刻的辐照度。本发明能够结合气象信息与云图信息以提高短期辐照度的预测精度。
技术关键词
气象 太阳能 短时间 长短期记忆网络 注意力机制 新能源发电技术 太阳高度角 大气压强 训练集 数据采集模块 传播算法 预测系统 风速 亮度 像素 序列 精度 关系
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