摘要
本发明公开了一种太阳能电厂辐照度的预测方法及系统,涉及新能源发电技术领域,包括:将采集的第日前的连续多日内k个时刻的气象数据输入长时间辐照度预测模型,获取第日的长时间辐照度预测结果;将第日的长时间辐照度预测结果按照k个时刻进行划分,获得第日内k个时刻的辐照度预测结果;从获取的第日内k个时刻的辐照度预测结果中选择第i个时刻的辐照度预测结果;根据第i个时刻的辐照度预测结果、第i个时刻的真实气象数据和第i个时刻的真实云图数据的特征信息,使用短时间辐照度预测模型预测第i+1个时刻的辐照度。本发明能够结合气象信息与云图信息以提高短期辐照度的预测精度。
技术关键词
气象
太阳能
短时间
长短期记忆网络
注意力机制
新能源发电技术
太阳高度角
大气压强
训练集
数据采集模块
传播算法
预测系统
风速
亮度
像素
序列
精度
关系
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
记忆
信息传递模块
特征提取模块
多头注意力机制
导航模型训练方法
无人机航拍图像
网格特征
地标对象
视觉特征
输电导线
三维空间模型
非线性有限元
气象
数学模型
多信号检测方法
电磁频谱监测
矩阵
特征提取网络
短时傅里叶变换
图像语义分割模型
设备分割图像
场景语义分割
设备交互方法
空间站设备