摘要
本发明属于认知无线电技术领域,具体涉及一种基于大尺寸卷积核的宽带多信号检测方法。本发明主要包括:通过电磁频谱监测设备采用接收天线接收信号,捕获空间电磁辐射信号并转换成基带复信号,对信号采样数据进行大FFT点数短时傅里叶变换,形成高分辨率、大尺寸时频矩阵,沿时频矩阵频率轴,将时频矩阵切割成适应神经网络处理的多个时频矩阵片段,利用专门设计并训练好的深度神经网络模型,自动计算生成各时频矩阵片段中信号的存在与否置信概率、中心频率、带宽、到达时间、时长等参数。本发明具有简化监测设备操作,信号检测速度快,检测准确率高、检测召回率高、时频占用参数估计精度高的优点。
技术关键词
多信号检测方法
电磁频谱监测
矩阵
特征提取网络
短时傅里叶变换
复信号
大尺寸
认知无线电技术
频率
深度神经网络模型
支路
中频信号
多层注意力
数字接收机
标记
注意力机制
卷积模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
节点定位系统
反射面
同步误差
匹配追踪方法
基站
时空预测方法
转移概率矩阵
梯度提升决策树
土地利用数据
元胞自动机模型
面向无人机
波束跟踪方法
电力巡检
超表面
执行波束跟踪
风险控制模型
识别风险
人工蜂群算法
噪声方差
多传感器管理