摘要
本发明公开了一种基于双边联合风险控制的多传感器远期调度方法,该方法首先构建多传感器多目标场景,获取传感器和目标相关的数据。其次基于传感器和目标相关的数据,综合目标识别风险和目标长期跟踪代价,构建双边联合风险控制模型。最后利用改进的人工蜂群算法求解双边联合风险控制模型,得到的解一一对应得到多传感器远期调度的分配方案。本发明弥补了由于目标数可变导致无法实现目标间准确风险评估进而影响传感器量测信息的情况,提高了传感器的风险探测能力和风险估计计算的效率,得到最优多传感器调度方案。
技术关键词
风险控制模型
识别风险
人工蜂群算法
噪声方差
多传感器管理
协方差矩阵
位置更新
路径损耗指数
距离信息
初始化方法
元素
阶段
滤波误差
叠加结构
蒙特卡洛
滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
扩展卡尔曼滤波
矢量磁场
测量方法
原子磁力计
偏振旋转角
分布式跟踪方法
协方差矩阵
弹道导弹
噪声方差
估计误差
网络安全管理系统
模糊综合评价
隶属度函数
机器学习优化
账户风险评估
融合估计方法
时滞系统
虚拟噪声
Kalman滤波器
时延
风险评价方法
噪声方差
解密
隐私保护层
风险评估模型