一种基于对齐多模态特征模型的阿尔兹海默症预测方法

本发明提供一种基于对齐多模态特征模型的阿尔兹海默症预测方法，属于辅助测试技术领域。本发明步骤包括：接收待测语音数据以及文本数据；提取语音数据和文本数据的高级表示，作为语音数据特征和文本数据特征；基于语音数据特征和文本数据特征构建对齐关系矩阵；融合对齐关系矩阵、语音数据特征以及文本数据特征获得融合特征；通过线性层对融合特征进行分类审查，获得阿尔兹海默症分类结果。本发明结合对齐关系和注意力机制，提高了模型对复杂数据的处理能力，还通过可视化对齐关系图像直观揭示了数据中蕴含的关键特点，增强了模型的可解释性。