一种基于脉冲神经网络的烤箱空气净化方法和装置

本发明公开了一种基于脉冲神经网络的烤箱空气净化方法和装置，该方法包括：通过传感器获取烤箱工作过程中的与空气质量有关的目标时间序列数据；将目标时间序列数据输入目标脉冲卷积神经网络，通过目标脉冲卷积神经网络的输入层将目标时间序列数据转换为第一脉冲信号；在输出层将第三脉冲信号转换为目标预测序列；根据目标预测序列确定空气流量预测序列；根据空气流量预测序列，确定各个时刻输入至烤箱内的空气净化设备的预测空气流量；根据预测空气流量，控制空气净化设备在各个时刻的输出功率。本方案通过深度学习算法动态调节空气净化设备的工作状态，从而精确去除厨房内的有害气味和烟雾，改善厨房空气质量，优化用户的烹饪体验。