摘要
本申请提供了电力监控系统网络空间测绘方法和装置,该方法包括:基于目标电力监控系统网络的结构特征和测绘需求,初始化多个智能体,并为每个智能体分配覆盖不同网络区域的测绘任务;基于测绘任务,各个智能体采集目标电力监控系统网络不同区域的网络动态信息,并基于不同区域的网络动态信息得到全局动态网络拓扑;基于全局动态网络拓扑、威胁知识库和攻击模式库,通过深度学习算法分析目标电力监控系统网络的安全隐患和潜在威胁,生成威胁定位结果和漏洞修复建议;基于威胁定位结果和漏洞修复建议,结合多个区域网络状态数据和多个智能体的协作机制,制定联动防御策略。本申请提高了电力监控系统应对复杂网络威胁的效率和准确性。
技术关键词
电力监控系统
动态网络拓扑
网络空间测绘
深度学习算法
漏洞
策略
数据融合算法
网络节点
深度学习模型
资源消耗总量
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模式识别
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状态评估方法
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长短期记忆网络
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训练深度学习模型
深度学习算法
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磁共振设备
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电子信息系统
多故障诊断方法
故障诊断模型
故障诊断系统
信号处理技术