摘要
本发明公开了一种基于红外热图和汽车诊断的智能AI检测方法,本发明技术方案通过多模态数据融合与智能分析显著提升电动汽车防火安全检测效能,双波段红外与车辆运行参数的同步采集构建了多维数据基础,确保热辐射特征与电气状态的时空一致性,其次,动态关联模型实现异常电流对热图增强的精准触发,分区梯度处理结合动态阈值调整针对不同部件热特性优化检测灵敏度,三维热场重建突破表面检测局限,可识别内部潜在过热点,最终通过案例库智能匹配形成闭环诊断,使故障定位精度达到部件级,整体方案通过多层级的技术协同,解决了现有技术中仅依靠热红外图像进行电动汽车防火安全检测,存在红外热图像对比度低,分辨细节能力较差的问题。
技术关键词
AI检测方法
电池模组
动态关联模型
电控单元
故障案例库
分区
电机控制器外壳
红外图像对比度
汽车
充电电流强度
车辆CAN总线
长波双波段
热传导
故障定位精度
多模态数据融合
车辆运行参数
电池充电状态
系统为您推荐了相关专利信息
自动换电系统
无人机电池
风力发电机构
充电接口
移位机构
救助系统
地面控制站
手语交互系统
身份识别模块
机载计算机
配电线路故障
智能诊断方法
时空融合特征
多源信息融合
馈线终端
数字信号控制器
整车电控单元
循环检测系统
实时控制功能
内核控制方法