一种基于红外热图和汽车诊断的智能AI检测方法

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一种基于红外热图和汽车诊断的智能AI检测方法
申请号:CN202510404114
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120521882A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外热图和汽车诊断的智能AI检测方法,本发明技术方案通过多模态数据融合与智能分析显著提升电动汽车防火安全检测效能,双波段红外与车辆运行参数的同步采集构建了多维数据基础,确保热辐射特征与电气状态的时空一致性,其次,动态关联模型实现异常电流对热图增强的精准触发,分区梯度处理结合动态阈值调整针对不同部件热特性优化检测灵敏度,三维热场重建突破表面检测局限,可识别内部潜在过热点,最终通过案例库智能匹配形成闭环诊断,使故障定位精度达到部件级,整体方案通过多层级的技术协同,解决了现有技术中仅依靠热红外图像进行电动汽车防火安全检测,存在红外热图像对比度低,分辨细节能力较差的问题。
技术关键词
AI检测方法 电池模组 动态关联模型 电控单元 故障案例库 分区 电机控制器外壳 红外图像对比度 汽车 充电电流强度 车辆CAN总线 长波双波段 热传导 故障定位精度 多模态数据融合 车辆运行参数 电池充电状态
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