基于文本图像对比学习的胚胎发育质量评估方法及系统

本发明公开了一种基于文本图像对比学习的胚胎发育质量评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据胚胎发育特征构建胚胎图像特征描述集，对多张连续拍摄的胚胎图像进行标注，得到训练集；构建包括图像特征提取模块和文本特征提取模块的预测模型，针对胚胎发育质量评估设计提示模版，利用提示模板将胚胎图像特征描述集中的描述转换为自然语言描述，预测模型输出训练集中每张胚胎图像与所有特征描述之间的相似度；以最大化匹配的图像‑文本对之间的相似度、最小化不匹配的图像‑文本对之间的相似度为目标设计损失函数，根据损失函数对预测模型的参数进行更新；将待评估的胚胎图像输入更新后的预测模型，得到胚胎发育质量的评估结果。