一种面向地点推荐的流行度偏差缓解方法

本发明涉及一种面向地点推荐的流行度偏差缓解方法，包括如下步骤：选用公开用户轨迹数据集；构建模型AGSRec；将用户的行动轨迹输入模型AGSRec得到吸引力感知图特征和语义增强特征将这两种特征分别与用户特征进行特征融合得到用户吸引力感知图特征和用户语义增强特征；对用户吸引力感知图特征和用户语义增强特征均进行位置向量嵌入，对进行位置嵌入后的用户吸引力感知图特征和用户语义增强特征进行自注意力机制处理，得到最终的无偏差用户特征hb；将hb输入预测层模块得到推荐得分集合Score；将Score中的分值进行降序排列，选取前P个地点作为推荐列表并输出。使用本发明方法可以缓解POI推荐时在显性行为模式与隐性语义关联两个层面显现的流行度偏差。