摘要
本发明提供一种基于低轨卫星网络的动态自适应流量识别方法及系统,用于电力通信领域,该方法包括:构建SDN网络,基于SDN网络的数据平面接收电力通信业务数据流;提取业务数据流基本特征与预定义流表项匹配;若业务数据流未匹配到对应的流表项,则在SDN网络的控制平面通过启发式规则算法和半监督学习模型对业务数据流分别进行识别,根据识别结果采用优先调度原则和低延迟路由原则对业务数据流进行转发。该方案通过将静态识别与动态识别结合,不仅可以提升电力通信业务流量识别的实时性和准确性,并能保障识别模型的适应性和可靠性,同时,采用轻量化半监督模型可以满足低轨卫星上模型的训练需求。
技术关键词
半监督学习模型
低轨卫星网络
启发式规则
电力通信业务
流量识别方法
网络流特征
流量识别系统
节点特征
算法
无标签样本
动态
缓冲池
识别置信度
周期性特征
可读存储介质
数据
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