摘要
本发明提出一种AI大模型和低代码平台交互集成方法及系统,涉及AI大模型与低代码平台交互技术领域,包括获取用户输入的任务需求,并将其解析为结构化任务指令,自动匹配最优AI模型,并动态生成适配的API调用参数,再将其映射为低代码平台的标准化组件,最后在沙箱环境下,验证标准化组件的安全性和功能性,确认后自动部署至低代码平台,本发明能实现AI大模型与低代码平台的深度集成,不仅解决了集成复杂性、交互模式固化和更新滞后等技术难题,使得用户无需AI专业知识即可调用复杂模型,低代码开发效率提升50%以上,再通过引入安全验证机制,增强了数据处理过程中的安全性,从而大幅提升了低代码平台与AI大模型的集成效率。
技术关键词
集成方法
平台
沙箱环境
自然语音
训练语言模型
接口模块
验证机制
交互技术
中间层
意图识别
动态更新
参数
指令
图谱
数据
控件
语义
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