模型训练方法、椎体压缩性骨折情况的识别方法及系统

本公开提供了一种模型训练方法、椎体压缩性骨折情况的识别方法及系统，该训练方法包括：获取若干张样本椎体图像；获取每张样本椎体图像中每个样本椎体对应的样本椎体特征数据，以及每张样本椎体图像的表征是否发生整体性压缩的样本标注数据；其中，样本椎体特征数据包括样本椎体的样本面积关联数据；基于每张样本椎体图像对应的每个样本椎体的样本椎体特征数据，以及对应的样本标注数据进行模型训练，以得到用于输出任意目标椎体图像中椎体是否发生整体性压缩的椎体压缩性骨折分析模型。本方案中，有效保证了训练得到的椎体压缩性骨折分析模型输出任意目标椎体图像中椎体是否发生整体性压缩的预测结果的精度、效率与可靠性。