一种基于多特征融合LSTM网络的煤价预测系统

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一种基于多特征融合LSTM网络的煤价预测系统
申请号:CN202510405102
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120509924A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤价预测技术领域,尤其涉及一种基于多特征融合LSTM网络的煤价预测系统,包括:中央预测模块,以及与中央预测模块通信连接的至少一个本地数据采集模块;任一所述本地数据采集模块,用于获取第一预设区域内待预测的煤价数据组,将所述待预测的煤价数据组发送至中央预测模块;所述中央预测模块,用于当接收到任一本地数据采集模块发送的煤价数据组时,将所述煤价数据组输入预先设置的煤价预测模型,获得对应的煤价预测结果,将所述煤价预测结果发送至对应的本地数据采集模块,以辅助本地数据采集模块进行业务决策。其有益效果是,显著提升企业在市场竞争中的优势地位与风险应对能力。
技术关键词
数据采集模块 灰色关联分析 回归算法 策略 筛选算法 随机森林 滚动特征 网络 编码特征 煤价预测技术 滞后特征 替换算法 相关系数阈值 模块通信 异常数据检测 序列
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