摘要
本发明涉及煤价预测技术领域,尤其涉及一种基于多特征融合LSTM网络的煤价预测系统,包括:中央预测模块,以及与中央预测模块通信连接的至少一个本地数据采集模块;任一所述本地数据采集模块,用于获取第一预设区域内待预测的煤价数据组,将所述待预测的煤价数据组发送至中央预测模块;所述中央预测模块,用于当接收到任一本地数据采集模块发送的煤价数据组时,将所述煤价数据组输入预先设置的煤价预测模型,获得对应的煤价预测结果,将所述煤价预测结果发送至对应的本地数据采集模块,以辅助本地数据采集模块进行业务决策。其有益效果是,显著提升企业在市场竞争中的优势地位与风险应对能力。
技术关键词
数据采集模块
灰色关联分析
回归算法
策略
筛选算法
随机森林
滚动特征
网络
编码特征
煤价预测技术
滞后特征
替换算法
相关系数阈值
模块通信
异常数据检测
序列
系统为您推荐了相关专利信息
教学优化方法
多模态生理
融合特征
脑电特征
决策
掘进装备
导航定位系统
实时监测数据
设备运行参数
数据采集模块
策略生成方法
负荷转供
时序数据预测
周期
LSTM模型
面向人机协作
贪婪算法
局部搜索算法
流水车间调度
协作机器人
双馈异步发电机
风力发电系统
全功率变频器
风力发电方法
模式