摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于大数据的数学教学系统及方法。内容包括:收集学生的学习行为数据并进行预处理,得到预处理后的数据;通过自适应多层非线性特征融合与优化算法,对预处理后的数据进行特征提取与优化,得到综合特征数据;基于综合特征数据进行学习状态分析,得到分析结果并生成个性化学习反馈;基于个性化学习反馈,自动调整学习路径和学习内容;基于学习路径和学习内容,通过智能推荐算法,向学生推送个性化学习计划,实现数学教学。解决了在数学教学系统中,对学生学习行为数据处理不够准确、对学生学习状态评估不准确以及对教学计划制定的个性化程度较低的技术问题。
技术关键词
数学教学方法
数学教学系统
智能推荐算法
大数据
非线性特征
嵌入特征
知识点
特征工程技术
学生学习状态
数据采集模块
引入遗传算法
计划
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
分类方法
隐性特征
月均用电量
堆栈网络
卷积神经网络参数
项目
决策支持系统
人工智能技术
分析系统
收入管理方法
互联网监控系统
大数据分析技术
分析模块
监控模块
流媒体加密技术