一种基于实时数据流的云平台智能监控与故障预警方法

本发明公开了一种基于实时数据流的云平台智能监控与故障预警方法，采用分布式探针与异步队列的混合采集模式构建四维数据采集架构，结合具有三级数据对齐机制的数据融合引擎构建多维度监控指标体系，在多维度监控指标体系内，执行操作：S1.对监控数据执行动态异常值过滤和多维特征筛选优化在内的边缘计算预处理操作；S2.构建LSTM‑Attention网络预警模型，并基于动态阈值优化模型结构；S3.使用优化后的网络预警模型将监控数据进行三维拓扑可视化，并使用状态映射规则计算监控数据的健康度；S4.基于可视化结果执行数据流自动派单操作。本发明能够提升对系统异常状态的识别准确性，降低误报率，减少运维资源的无效消耗。