一种土壤有机碳空间变异性解析的多尺度关联分析方法及土壤有机碳的预测方法

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一种土壤有机碳空间变异性解析的多尺度关联分析方法及土壤有机碳的预测方法
申请号:CN202411119854
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119001060B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种土壤有机碳空间变异性解析的多尺度关联分析方法及土壤有机碳的预测方法,包括土壤样本采集、测定土壤有机碳含量并获取环境变量;确定土壤有机碳含量与环境变量的斯皮尔曼相关系数和显著性分析全局相关性;根据土壤样本的地理权重确定地理加权相关系数分析局部相关性;删除存在多重共线性的环境变量;基于土壤样本的空间权重和环境变量的有效带宽,对土壤有机碳含量与环境变量进行多尺度地理加权回归拟合,计算环境变量的局部标准化回归系数;确定对局部相关性环境变量并结合全局相关性和局部相关性,解析土壤有机碳含量的空间异质性,揭示土壤有机碳与环境变量之间在不同空间尺度上的复杂关系。
技术关键词
关联分析方法 加权相关系数 地理加权回归模型 土壤有机碳含量 样本 多尺度 高斯核函数 斯皮尔曼相关系数 赤池信息量准则 加权最小二乘法 基础地理数据 回归分析方法 因子 变量 坐标 景观
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