基于数据分析的轴承加工设备运行质量检测系统和方法

本发明公开了基于数据分析的轴承加工设备运行质量检测系统和方法，具体涉及工业设备技术领域，包括以下步骤：通过固定时间窗口采集轴承加工设备运行数据并预处理，生成数据集；提取统计特征与变化特征，进行稳定性分析，生成生产稳定性指数；结合历史故障记录进行故障性分析，生成故障风险性指数；将两指数输入预训练机器学习模型，对设备加工精度分类为高精度或低精度加工；若为低精度加工，触发预警机制，并且根据设备状态动态优化采样频率，提升监控效率与故障预测精准性；本发明能够全面监测设备的运行状态，并反映其稳定性，并且可以动态调整数据采样频率，能够在高风险或不稳定时提供更频繁的监控，确保关键数据的获取。