基于上下文记忆嵌入的文本生成方法和系统

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推荐专利
基于上下文记忆嵌入的文本生成方法和系统
申请号:CN202510405353
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120524914A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大语言模型算法技术领域,揭露了一种基于上下文记忆嵌入的文本生成方法和系统,该方法包括:利用预设的大语言模型对上下文文本进行文本记忆压缩,得到文本压缩特征;利用所述大语言模型对所述文本压缩特征进行特征嵌入转换,得到记忆嵌入特征;根据所述记忆嵌入特征对所述大语言模型进行双任务预训练,得到预训练大语言模型;利用所述预训练大语言模型对预设的目标文本进行推理解码,得到解码文本。通过本发明实施例的压缩器、转换器以及推理解码结构,可以提高大语言模型的文本推理效率。
技术关键词
大语言模型 文本生成方法 压缩特征 嵌入特征 记忆 分段 编码 语义 文本生成系统 矩阵 词特征 序列 算法技术 解码结构 注意力机制 解码模块 压缩器
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