摘要
提供一种基于拟合策略的波达方向角估计的方法,包括以下步骤:S1、接收端通过阵列天线接收多目标信号;S2、对数据进行数据压缩处理并同时进行特征提取;S3、将数据随机划分为训练集,验证集和测试集;S4、使用训练集数据训练网络,更新网络的参数,构建FCNN神经网络模型;S5、应用所设计的FCNN神经网络模型对测试集数据进行DOA估计。本发明理论上可以无限接近真实的到达角,与主流的利用神经网络进行分类的方法相比,能够保证DOA估计的实时性,并有效提高估计精度。
技术关键词
DOA估计
神经网络模型
神经网络结构
阵列天线
训练集数据
协方差矩阵
数据压缩
策略
算术平均值
梯度下降法
BP算法
接收端
信号
非线性
箭头
参数
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