摘要
本发明涉及公路监测技术领域,尤其是涉及一种高速公路健康状态监测预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:采集公路历史基础数据并进行预处理,进而构建公路数据资源池;根据公路数据资源池构建路表损伤识别模型和公路健康状态评价模型,用于获取目标路段的路表损伤和公路整体健康状态;获取公路高程数据,进而根据路表损伤和公路整体健康状态进行区域健康状态评估,进而绘制公路健康状态分布底图;基于数值模拟技术预测目标路段的未来状况,进而对公路健康状态分布底图修正,得到公路健康状态分布图。本发明能够获取准确的公路整体健康状态,并能使相关人员快速、准确地了解高速公路各个区域的健康状态,进而提高高速公路的使用性能。
技术关键词
整体健康状态
健康状态监测
区域高程数据
状态分布图
损伤识别模型
数值模拟技术
路段
路面
YOLOv3算法
BP神经网络构建
公路监测技术
基础
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预测系统
资源
因子
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