一种复杂环境下基于知识图谱的大型工程装备推荐方法

本发明涉及一种复杂环境下基于知识图谱的大型工程装备推荐方法，包括如下步骤：S1：收集复杂施工环境下若干种大型工程装备选择的相关数据，提取每种大型工程装备选择的若干影响因素，构建面向复杂施工环境的知识图谱；S2：利用知识图谱数据训练随机森林模型，并通过贝叶斯优化调整随机森林模型的超参数；S3：获取每种大型工程装备在各影响因素下的适应性评分，并计算总适应性得分，选择总适应性得分最高的大型工程装备作为推荐结果。本发明通过构建知识图谱整合复杂施工环境下的多源数据，利用随机森林算法预测装备适应性，并通过贝叶斯优化提升模型性能，从而实现精准、高效的大型工程装备推荐。