模型保护方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供一种模型保护方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及信息安全技术领域。该方法包括：在第一训练数据的训练样本中添加随机水印标记，并在训练样本对应的硬标签中至少一个非真实类别位置上，随机添加干扰值，获得训练样本对应的水印软标签，得到第二训练数据集，其中，干扰值小于硬标签中真实类别位置上的值；采用第一训练数据集和第二训练数据集，训练得到类别预测模型；其中，对类别预测模型的使用验证，包括：将第二训练数据集中任一目标训练样本输入至待验证模型，若待验证模型的输出结果与目标训练样本对应的水印软标签的误差小于误差阈值，则确定待验证模型为类别预测模型。通过本申请可有效保护模型。