摘要
本申请公开了基于多模态融合的无人机定位方法、设备及介质,涉及无人机定位领域,方法包括:基于预设的无人机对应的多个模态,分别采集对应的模态信号;通过预先训练的神经网络,对模态信号进行特征提取,得到信号特征;并对至少部分模态信号进行降维处理,得到降维特征;根据信号特征、降维特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征,输出无人机的定位信息。通过融合多源异构数据,突破了单一传感器物理特性限制。有效补偿单一传感器在特定场景下的性能衰减,实现多维信息互补性增强。
技术关键词
无人机定位方法
可见光图像
模态特征
降维特征
信号特征
融合特征
多模态
坐标
环形缓冲区
无人机定位设备
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
变换特征
红外采集装置
协方差矩阵
特征值
融合多源
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电力设备缺陷
可见光图像
时间序列模型
数据
多模态
孪生神经网络
多模态数据融合
航空发动机轴承
卷积神经网络模块
GRU模型
音视频
语音识别方法
语音识别模型
噪声条件
编码器
体重测量方法
回归预测模型
融合特征
模态特征
注意力机制