摘要
本发明公开了一种基于环境识别的儿童智能手表危险预警方法,涉及电子产品技术领域,包括:在智能手表上安装微型摄像头,并对摄像头进行调试;摄像头实时捕捉环境中的连续图像序列,并对捕捉到的图像依次进行去噪、增强和灰度化处理;从预处理后的图像中提取边缘、纹理和形状特征;检测环境中物体的运动情况;提取环境物体的行为状态和儿童的行为状态;对随机森林算法构建的模型进行训练;将对应警告信号和提示信号分别输出给儿童和儿童监护人。通过设置检测环境中物体的运动情况、提取环境物体的行为状态和儿童的行为状态和得到分类识别模型,实现对儿童安全状态的准确识别,提高儿童安全性,减少意外的发生。
技术关键词
危险预警方法
儿童智能手表
分类识别模型
像素点
图像
运动
拉普拉斯
面部表情特征
随机森林
物体
纹理
关键特征点
微型摄像头
序列
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