摘要
本发明提供一种电商平台的商品推荐方法、装置及可读存储介质,该方法包括:根据用户、店铺、商品三者之间的交互关系以及交互时的时间戳构建时间感知知识图谱;将所述时间感知知识图谱按预设的时间周期进行分解,得到多个周期图谱;根据所述多个周期图谱分析用户偏好,生成当前时间周期内用户对应的商品推荐结果。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的推荐方法通常基于用户和商品、或用户与店铺之间的二元关系构建知识图谱,且忽略了时间因素影响,存在无法精准地预测用户的购物偏好的问题。
技术关键词
店铺
商品推荐方法
周期
注意力模型
商品推荐装置
电商
关系
平台
构建知识图谱
点击率
可读存储介质
节点
实体
处理器
模块
存储器
计算机
频率
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