摘要
本发明涉及一种急性肾损伤向慢性肾病进展的预测方法,属于医学预测领域。该方法包括:构建含年龄、性别、基线血清肌酐、尿白蛋白肌酐比值及出院血清肌酐的临床模型;采用限制性三次样条函数拟合急性肾损伤分期与慢性肾病进展的非线性关系;检测尿液中细胞角蛋白20水平构建生物标志物模型;结合Logistic回归分析尿液中细胞角蛋白20与慢性肾病进展的非线性关联,并评估模型性能。整合常规临床指标与尿液中细胞角蛋白20,无需额外检测;利用三次样条函数精准刻画急性肾损伤分期与慢性肾病进展的非线性关系,该方法降低临床应用成本,提升预测效能,适用于早期风险分层与个体化干预。
技术关键词
急性肾损伤
生物标志物
角蛋白
肌酐
非线性
白蛋白
工作特征
血清
三次样条函数
密度峰值聚类方法
基线
年龄
变量
患者
回归预测模型
构建预测模型
自动分析仪
特异
贝叶斯模型
系统为您推荐了相关专利信息
神经元网络模型
多模态
多路径结构
链式结构
子模块
参数优化模型
风险评估模型
呼吸系统
生物标志物数据
智能分析模块
风险评估方法
数据
超参数
深度学习神经网络
患者
消痔丸
药效物质基础
筛选方法
网络药理学方法
潜在生物标志物