摘要
本发明属于肺炎诊断领域,具体涉及一种重症肺炎病原精准诊断方法及预警系统。采集多个初始图像,将多个初始图像纳入初始图像数据库,读取初始图像数据库,筛选样本图像,将筛选后的样本图像作为训练数据输入分类模型并训练分类模型,得到训练后的分类模型;将待测图像输入训练后的分类模型,获取训练后的分类模型输出的肺炎病原体分类结果;通过边缘检测算法检测所述3D肺部CT图像的肺叶区域,并对3D肺部CT图像的肺叶区域搜索肺叶区域中病灶区域模糊图像,对模糊图像进行修复判断,得到精准病灶区域图像。
技术关键词
肺部CT图像
像素点
标签
训练样本图像
肺叶
滑动窗口
诊断方法
边缘检测算法
坐标
训练分类模型
预警系统
尺寸
创建分类模型
轮廓边缘
构建分类模型
心电检测仪
诊疗系统
系统为您推荐了相关专利信息
音频
模型训练方法
带标签
模型训练装置
数据获取模块
行人重识别模型
重识别方法
多模态
图像编码器
离散小波变换
单木树冠
半监督学习
分割方法
激光雷达数据采集
构建数字高程模型