一种重症肺炎病原精准诊断方法及预警系统

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一种重症肺炎病原精准诊断方法及预警系统
申请号:CN202510406549
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120510086A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于肺炎诊断领域,具体涉及一种重症肺炎病原精准诊断方法及预警系统。采集多个初始图像,将多个初始图像纳入初始图像数据库,读取初始图像数据库,筛选样本图像,将筛选后的样本图像作为训练数据输入分类模型并训练分类模型,得到训练后的分类模型;将待测图像输入训练后的分类模型,获取训练后的分类模型输出的肺炎病原体分类结果;通过边缘检测算法检测所述3D肺部CT图像的肺叶区域,并对3D肺部CT图像的肺叶区域搜索肺叶区域中病灶区域模糊图像,对模糊图像进行修复判断,得到精准病灶区域图像。
技术关键词
肺部CT图像 像素点 标签 训练样本图像 肺叶 滑动窗口 诊断方法 边缘检测算法 坐标 训练分类模型 预警系统 尺寸 创建分类模型 轮廓边缘 构建分类模型 心电检测仪 诊疗系统
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