一种基于DLS模型的驾驶员疲劳检测方法

本申请提供的一种基于DLS模型的驾驶员疲劳检测方法，对传统Swin‑Transformer进行轻量化改造，降低W‑MSA中小窗口划分数量，降低多尺度注意机制的负担，简化了前向传播过程中的计算需求，有效地降低了计算复杂度；构建时空融合模型DASTFM，对多模态图像和不同尺度提取的特征进行整合，在DASTFM中，针对不同分辨率图像的特征，重新设计了不同阶段的集成特征的增强表示计算公式，引入动态变化因子α和σ，解决随着图像分辨率下降特征信息越来越模糊的问题，DASTFM通过动态变换，使集成特征的增强表示能够最大化表示出图像的时空特征，进而提升模型的识别准确度。