一种基于4D毫米波雷达的人体姿势行为识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于4D毫米波雷达的人体姿势行为识别方法
申请号:CN202510406828
申请日期:2025-04-02
公开号:CN119920016B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及姿势识别领域,提供一种基于4D毫米波雷达的人体姿势行为识别方法,方法包括:通过4D毫米波雷达获取待识别点云数据,所述待识别点云数据包括人体姿势信息;将所述待识别点云数据进行零填充得到人体姿势向量;基于所述人体姿势向量生成全连接图;使用以多层感知机为核心的图卷积模型对所述全连接图的顶点特征进行若干次迭代更新;将更新后的所述顶点特征进行融合,得到人体姿势识别结果。用以解决相关技术中使用摄像头进行人体姿势识别时对隐私泄露的风险,本申请的方案中可以获取目标的点云数据,对点云数据进行多次数据处理可以得到更为精准的人体姿势识别结果。
技术关键词
顶点特征 点云 人体姿势识别 卷积模型 识别方法 数据 雷达 多层感知机 滤波 核心 聚类 邻域 注意力机制 噪声 矩阵 代表 密度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于kmeans与iForest决策异常行为的识别方法
识别方法 店铺 粒子群算法 决策 数据
2
一种智能化语音识别方法、系统、计算机设备及存储介质
客户 语音识别方法 情绪特征 音频 标记
3
一种符号距离函数值的确定方法、电子设备和存储介质
网格 广度优先搜索算法 物体 电子设备 顶点
4
一种基于AR或MR的矿用大型电铲远程控制方法
远程控制方法 大型电铲 数字孪生模型 强化学习模型 回转平台
5
检测循环泵吸入盖和叶轮修复情况的方法及模具
叶轮 检测模具 砂型 循环泵 三维模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号