摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的护理学专业画像构建方法及系统,属于数据处理技术领域,解决了现有方法可视化与交互性不足的问题。所述方法包括采用自顶向下与自底向上相结合的图谱构建策略,提取自然语言问题关键词,对自然语言问题识别理解,触发图谱检索指令,基于检索增强技术构建护理学专业画像。本发明将知识图谱作为大语言模型的输入部分,利用知识图谱知识引导或约束大语言模型生成实体、关系和路径证据的输出文本,实现护理学专业画像的交互性,有效地解决了传统画像构建方法中对复杂护理学领域知识关联挖掘不足、动态更新能力弱等问题,提高护理学专业画像的交互查询和可视化表达能力。
技术关键词
画像构建方法
图谱
专业
自然语言
关键词
画像构建系统
实体
动态更新
大语言模型
Neo4j数据库
指令
模式
展示单元
网络爬虫技术
交互性
学生
预训练模型
文本
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关系抽取模型
文本
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知识抽取技术
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数据
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矩阵
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