一种大数据驱动的智能云服务调度与部署系统

本发明公开了一种结合大数据和AI技术的云服务调度系统及方法。系统包含数据采集与预处理模块，负责收集云服务平台各类数据并预处理；大数据分析模块，运用数据挖掘和机器学习技术分析数据，以聚类算法分析用户资源使用模式；AI预测模型模块，基于大数据分析构建预测模型，利用TensorFlow或PyTorch框架，采用随机梯度下降等算法训练，预测用户请求量和资源需求；云服务调度决策模块，结合预测结果和资源状态，运用遗传算法等智能算法生成调度方案，通过公式计算调度优先级分数；调度执行与反馈模块，通过API接口执行方案并收集性能指标数据，反馈优化模型和方案。本发明能提高云服务资源利用率、提升服务质量、增强系统适应性并降低运营成本。