基于深度学习的数字孪生流域洪涝灾害预警预案生成系统

本发明涉及计算机科学与人工智能技术领域，公开了基于深度学习的数字孪生流域洪涝灾害预警预案生成系统，该系统包括：数据采集与处理模块：实时获取并标准化处理流域气象、水文、地形和遥感等多源数据，提供实时数据输入；数字孪生建模模块：根据实时数据构建流域水文动态过程的数字孪生模型，并输出模拟结果；深度学习预测模块：接收模拟结果，训练预测模型并输出洪涝灾害的空间与时间分布预测；应急响应生成模块：根据预测结果生成洪涝灾害的应急预案；系统反馈模块：评估应急预案与预测效果，为未来灾害预警提供调整依据。本发明能够实现基于实时数据的精准洪涝灾害预测，提升应急预案的准确性与响应效率，减少灾害损失。