摘要
本发明公开了基于数字孪生的轴向柱塞泵批量化生产工艺优化系统,属于数字孪生领域,包括:数据采集模块,用于获得多个传感数据集;模型构建模块,用于构建统计子模型;孪生集成模块,用于构建目标轴向柱塞泵的数字孪生模型;仿真执行模块,用于对目标轴向柱塞泵进行模拟仿真,生成多个批量仿真结果;方案评估模块,用于对多个批量生产方案进行优化评估,生成生产批量优化方案;工艺优化模块,用于对目标轴向柱塞泵批量化生产工艺进行智能优化。本申请解决了现有轴向柱塞泵批量化生产过程中生产效率低、产品质量不稳定的技术问题,达到了通过构建数字孪生模型并进行仿真优化,提高轴向柱塞泵批量化生产效率、保证产品质量稳定性的技术效果。
技术关键词
轴向柱塞泵
数字孪生模型
仿真场景
设备组
正则化参数
数据采集模块
生成优化建议
集成模块
动态更新
批量数据
物理
传感设备
表达式
多指标
样本
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拉丝机机械
故障判断方法
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数字孪生模型
应力
多模态数据融合
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数据采集层
数字孪生模型
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温度传感器阵列
数字孪生模型
集成电路
传感器组
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数据驱动模型
样本
线性回归模型