一种基于大数据的学生流失管理系统

本发明公开了一种基于大数据的学生流失管理系统，包括数据整合模块、流失风险预测模块、流失趋势建模模块和学业资源优化模块。本发明属于学生流失管理技术领域，具体为一种基于大数据的学生流失管理系统，本发明采用结合多层次图神经网络优化的学生关系建模方法，通过在学生数据中深度挖掘学生间的复杂交互关系，并考虑多层次的图结构信息，实现了对学生群体中潜在流失风险的精准捕捉，实现了流失预测精度的显著提高和个性化预警能力的增强；采用结合改进的图神经长短期记忆神经网络，进行流失风险预测；采用变分回归积分优化的双向长短期记忆神经网络，进行流失趋势建模；采用结合改进遗传算法的图神经网络方法进行学业资源优化。