摘要
本发明公开了一种面向决策级的情景信息不一致性消除系统及方法,涉及人工智能技术领域,其特征是,包括:依次连接的人体行为数据采集模块、人体行为数据预处理模块、双向长短期记忆人体行为识别网络模块、不一致性检测模块、初始基本概率分配映射模块、证据集冲突程度划分模块、自适应可信度评估模块和人体行为信息应用模块;所述人体行为数据采集模块包括惯性运动感知单元和生理信号监测单元。本发明要解决的技术问题是提供一种面向决策级的情景信息不一致性消除系统及方法,用以实现冲突证据的有效融合,充分利用多源信息的互补性,提升复杂场景下决策的可靠性与准确性。
技术关键词
双向长短期记忆
消除系统
生理信号监测
Softmax函数
网络模块
决策
人体
数据采集模块
情景
数据采集单元
电信号采集单元
因子
三轴加速度计
滑动窗口
特征提取单元
三轴陀螺仪
人工智能技术
消除方法
系统为您推荐了相关专利信息
双线性
深度学习模型
注意力机制
矩阵
底物相互作用
动态建模方法
电磁暂态仿真平台
电流
电数字数据处理技术
动态建模系统
故障诊断模型
矿用通风机
轴承故障诊断方法
可执行程序代码
轴承故障诊断装置
供电系统
安全性评估方法
建立神经网络模型
训练集
神经网络输出层