基于最优传输理论拓扑标签分布增强的交通态势识别方法

本发明公开了一种基于最优传输理论拓扑标签分布增强的交通态势识别方法，包括获取交通态势数据特征矩阵和标志的逻辑标签矩阵作为输入；构建基于最优传输理论的联合分布优化模型，基于最优传输理论的Wasserstein距离度量，通过求解一个优化问题，实现特征空间与标签空间的分布对齐，恢复标签分布；基于持续同调图捕捉邻域关系，以Wasserstein距离进行拓扑空间变换，同时考虑样本的特征相关关系和相邻结构的相似性；使用K临近算法进行标签分布预测。本发明将最优传输理论和拓扑数据分析，通过构建特征‑标签联合流形空间，实现了跨模态分布的几何结构匹配，为处理复杂场景下的标签模糊问题提供了新的技术路径。