推荐模型的训练方法、物品推荐方法、装置、设备及存储介质

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正文
推荐专利
推荐模型的训练方法、物品推荐方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510408221
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120336850A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种推荐模型的训练方法、物品推荐方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括基于样本交互信息,确定第一时空约束信息;基于样本交互信息和第一时空约束信息,确定第二时空约束信息;基于第一时空约束信息和第二时空约束信息,训练推荐模型。上述方案通过获取样本用户与样本物品间的交互记录,挖掘出直接、间接交互的时空约束信息来训练推荐模型,使得该基于时空约束的推荐模型可以融合直接交互的时空信息和间接交互的时空信息,显著提升了推荐的性、时效性和场景适应性,提高了推荐效率。
技术关键词
物品推荐方法 样本 训练推荐模型 大语言模型 物品推荐装置 计算机程序产品 电子设备 可执行程序代码 网络 处理器 可读存储介质 模板 训练装置 重构 解码 时效性 编码 存储器 场景
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