一种基于动态时间规整序列和高斯混合模型聚类的锂电池组早期内部短路自动识别方法及系统

本发明公开了一种基于动态时间规整序列和高斯混合模型聚类的锂电池组早期内部短路自动识别方法及系统，包括：在每个时刻将电池组内所有单体的端电压按升序排序，得到中值端电压曲线；基于滑动时间窗口将中值端电压曲线和单体端电压曲线分割成重叠的子序列，求得中值端电压曲线的子序列和单体端电压曲线的子序列之间的DTW距离；基于DTW距离，获取各个单体的DTW序列，从DTW序列中提取最大值和平均值两个统计特征；将统计特征输入到高斯混合模型聚类算法中，基于聚类结果实现电池组内短路单体和正常单体的自动识别。本发明通过放大电池组内正常单体和早期内部短路单体之间的差异以实现储能锂离子电池组早期内部短路的自动识别。