摘要
本发明提供一种应用于山区路桥预警的巡检数据监测方法及服务器,首先获取包含当前地形分布特征、路桥结构状态参数及历史灾害记录的路桥遥感监测数据,接着依据当前地形分布特征,调用地形特征提取模型分割目标山区路段,生成巡检子区域与地形特征标签,再根据地形特征标签和路桥结构状态参数,通过路径规划模型为无人机生成含巡检节点及飞行参数的动态飞行路径,随后控制无人机按此路径巡检,采集地表形变数据、路桥裂缝图像及边坡位移轨迹等多维度监测数据,最后将多维度监测数据与历史灾害记录输入风险预警模型,生成风险等级信号及处置建议信息,实现山区路桥全面智能监测预警,提高监测准确性与效率。
技术关键词
巡检数据
路桥结构
监测方法
无人机
节点
山区
边坡支护结构
路径优化算法
预警模型
分布特征
飞行路径控制
地形特征提取
激光雷达传感器
路段
风险
降雨量阈值
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝跟踪方法
焊缝坡口
邻域
激光条纹图像
中心线
融合机器学习
预训练模型
工艺参数优化方法
生成控制指令
执行器
设备局部放电检测
信号处理电路
运算放大器
电压电源
电源模块
检测识别方法
误差补偿值
振动分布特征
模态特征
多光谱