摘要
本申请公开了一种汽车加长纵梁冲压回弹预测与补偿方法,包括:根据预设工艺参数对冲压回弹的影响,构建包含初始预测值的初始数据集;采用增量塑性理论构建回弹预测模型,进而采用梯度提升决策树训练回弹预测模型并采用贝叶斯优化方法调整工艺参数;根据最优工艺参数采用有限元仿真模拟制造纵梁,生成仿真冲压回弹数据并采用遗传算法和变分自编码器优化模具补偿形状;根据模具补偿形状计算辅助冲压的补偿数据,生成纵梁加工数据并将纵梁加工数据作为纵梁的真实冲压工艺参数。本申请的一种汽车加长纵梁冲压回弹预测与补偿方法,能够提升回弹预测的准确性并基于优化的模具补偿形状和辅助冲压补偿数据,提高纵梁的成形质量。
技术关键词
回弹预测模型
有限元仿真模拟
补偿方法
纵梁
梯度提升决策树
优化模具
参数
误差
冲压工艺
编码器
数据
汽车
屈服准则
应力
学习模具
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遗传算法优化
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