摘要
本发明属于工业设备监测技术领域,公开了一种基于物联网与边缘智能的工业生产设备监测预警系统,系统通过分布式传感器网络实时采集多模态数据,利用边缘智能技术进行实时处理与特征提取,并通过云端深度学习模型进行数据融合与优化,自适应预警与决策模块动态调整阈值并优化运行策略,环境适应性优化模块确保设备在极端条件下的稳定性,设备健康管理与协同维护模块实现跨设备协同维护,远程监控与交互模块提供人机交互式控制,跨设备协同学习模块通过联邦学习提升模型性能。本系统显著提升了设备监测的准确性、预警的及时性及维护的智能化水平。
技术关键词
工业生产设备
监测预警系统
分布式传感器网络
设备健康管理
跨设备
优化运行策略
孤立森林算法
工业设备监测技术
深度确定性策略梯度
数据分析模块
云端深度学习
LoRa协议
数据采集模块
多模态数据融合
隐马尔可夫模型
低功耗广域网
卡尔曼滤波算法
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参数
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