摘要
本发明适用于图像处理领域,提供了一种基于计算机视觉的图像处理方法及系统,所述方法包括:采集靶向用户历史满意修图图像,并提取历史满意修图图像对应修图参数;获取新自拍图像,对新自拍图像进行人脸检测,并获取人脸关键特征点位信息;匹配新自拍图像人脸关键特征点位信息与历史满意修图图像对应修图参数,生成处理匹配筛选结果;基于处理匹配筛选结果,对新自拍图像进行追加美颜处理,生成追加美颜图像,本方法和系统通过利用历史修图数据和引入对抗生成网络,显著提升了美颜处理的质量。与传统美颜算法相比,能够更精准地匹配用户需求,避免过度或不足的美颜处理。通过对抗生成网络优化修图参数。
技术关键词
美颜
计算机视觉
图像处理方法
图像处理系统
欧氏距离算法
算法模型
图像融合算法
注意力机制
滑动窗口算法
匹配模块
超参数
定位人脸
对比度
网络优化
动态
网络模块
系统为您推荐了相关专利信息
服务端
图像处理方法
图像处理装置
队列
图像数据处理
背光源透镜
光学成像模块
LED背光源
图像处理模块
图像采集模块
特征提取模型
切片图像处理方法
编码
注意力
坐标
累积分布函数
感兴趣
生成对抗网络模型
颜色
图像分割技术