摘要
本发明涉及一种面向光照变化的小行星全局地形三维重建方法,包括以下步骤:输入小行星光学图像,估计相机位姿并生成稀疏点云,初始化高斯辐射场;使用图像分割大模型输出小行星光学图像的分割掩膜,对高斯辐射场进行剪枝;结合高斯辐射场输出的混合掩膜,识别小行星表面的阴影区域;将相机位置、球谐系数和哈希编码,结合入射光线的角度,输入到神经网络中,回归光照和阴影区域的高斯基元的颜色值;添加深度法线一致性损失以及旋转方差和尺度约束损失,结合光度损失共同监督高斯辐射场的优化,计算高斯不透明度场,提取小行星全局地形的三维模型。本发明可以识别小行星上阴影区域,提升了表面光照变化的小行星的三维重建精度。
技术关键词
基元
三维重建方法
掩膜
透明度
球谐系数
光照
生成稀疏点云
协方差矩阵
颜色
坐标系
射线
图像
哈希特征向量
地形三维模型
统计滤波方法
三维重建精度
浅层神经网络
相机内部参数
运动恢复结构
系统为您推荐了相关专利信息
关键点检测方法
图像
飞机
热力图
Softmax函数
轮廓梯度
内腔体结构
三维重建系统
轮廓差异
可变形卷积网络
变形空间金字塔
图像卷积特征
样本
分支
融合特征