摘要
本发明公开了一种基于分布式声波传感的皮带输送机状态监测方法及系统,涉及煤矿井下安全监测技术领域。包括:采集正常运转和不同故障状态下作用在皮带输送机上的振动数据、声音数据和温度数据;获得处理后的正常运转和不同故障状态下的振动特征、声音特征和温度特征,得到正常特征图像和故障特征图像;将正常特征图像和故障特征图像进行对比,得出不同状态的临界阈值,当超过临界阈值时,识别故障状态的特征图像并标记;用分布式声波传感器定位故障发生区域,取多种故障重叠的交集区域,确定特征图像类型,定位故障位置并标记,实现皮带输送机的状态监测。本发明实现了高频率实时监测,降低故障积累扩大的风险,精准定位异常信号的位置。
技术关键词
分布式声波传感
皮带输送机
状态监测方法
故障特征
定位故障位置
LSTM模型
可调滤波
声波传感器
数据传输模块
状态监测数据
振动特征
数据采集模块
图像
Softmax分类器
异常信号
深度学习算法
识别故障
地面监控中心
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
性能退化模型
故障分析方法
实验室设备
故障特征提取
会议设备
健康状态信息
多模态传感器
加权融合算法
频域特征提取
传送皮带
托辊
状态监测方法
图像信息处理技术
二值化图像
射频自动化测试
工作环境条件
数据
监测设备
能耗
故障模式诊断方法
电气贯穿装置
故障特征
电气贯穿件
核反应堆