摘要
一种基于环境噪声识别的排气阀自适应降噪方法,属于排气阀数据降噪技术领域。为了解决目前不能根据实际环境噪声情况自动生成排气阀门的降噪参数,进而不能针对信号进行有效处理。获取含噪的排气阀门音频信号并进行预处理及标准化,然后送入深度学习模型进行识别,得到阀门音频所处的环境类别,根据环境类别获取到先验环境类别所对应的二值掩码;对预处理后的音频进行短时傅里叶变换得到信号的频率幅度谱为|Yn(f)|和相位φn(f);之后将|Yn(f)|与环境类别所对应的二值掩码Mv(f)进行逐点相乘运算得到信号,基于相位φn(f)执行逆STFT恢复时域信号通过重叠相加法合成连续波形。
技术关键词
降噪方法
短时傅里叶变换
深度学习模型
排气阀门
信号
调节噪声
数据降噪技术
音频
构建训练集
降噪参数
掩膜
信噪比
索引
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