一种快速识别受有色噪声干扰且具有信息损失的单相光伏并网逆变器模型参数的迭代估计方法

本发明涉及一种快速识别受有色噪声干扰且具有信息损失的单相光伏并网逆变器模型参数的迭代估计方法。随着智能电网建设推进，电网稳定高效运行意义重大。单相电力设备作为电网基础单元，其性能直接影响电能质量与供电可靠性。然而，实际运行中设备常受噪声干扰，且因传感器故障、通信中断等问题存在信息损失，致使建模与辨识困难。本发明以基于Volterra序列的单相光伏并网逆变器双速率Volterra‑Wiener模型为对象，提出基于滤波的三阶段Levenberg‑Marquardt迭代算法。通过数据滤波消除有色噪声，运用递阶原理将系统分解为三个子系统。Levenberg–Marquardt算法对初始值选择不敏感，收敛速度快，本发明旨在实现受有色噪声干扰且有信息损失的该模型参数快速有效辨识。