摘要
本发明涉及有机电致发光器件生产工艺数据处理技术领域,本发明提供的一种有机电致发光器件生产工艺优化方法,本发明通过实时监控蒸镀腔体内的关键参数,利用预设统计算法分析清洗处理过程中的数据,提取影响基片表面清洁度和平整度的特征数据。随后,建立真空蒸镀过程的数学模型,并应用优化算法求解得到使器件性能最优的参数组合。进一步,采集器件的电学、光学性能及寿命稳定性数据,通过数据处理模型模拟计算优化参数。在生产过程中,实时采集设备运行数据,对比优化参数与实时数据,利用随机梯度下降法实时优化参数并存储至知识库。本发明有效提高了器件性能和生产效率,降低了生产成本。
技术关键词
有机电致发光器件
参数
超声波清洗
真空度
数据处理模型
真空蒸镀
随机梯度下降
清洗处理过程
薄膜
数学模型
统计算法
速率
基片
清洗剂
误差
实时数据
导电玻璃
数据特征提取
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节点
PID控制系统
参数整定方法
可读存储介质
处理器