摘要
本发明公开了一种人体信号滤波处理方法及装置,所述方法包括:使用多通道人体信号传感器设备获取用户干净的人体信号和对应的标签;对人体信号进行预处理,包括标准化处理,张量表示;设计一个条件去噪扩散模型逐步向人体信号中添加噪声,然后对带噪的人体信号进行多尺度特征提取和域分类,并训练一个人体信号滤波的人工智能模型;最后对用户的人体信号滤波效果进行评估,并进一步用于下游任务。所述人体信号滤波处理装置包括获取人体信号模块、预处理模块、训练扩散模型模块、多尺度特征提取模块、条件融合模块、跨被试泛化模块和人体信号滤波效果评估模块。利用本发明提供的人体信号滤波处理方法及装置,解决了现有人体信号滤波方法的去噪问题。
技术关键词
多尺度特征提取
去噪模型
噪声
传感器设备
人工智能模型
多通道
分支
特征提取器
分类器
信号滤波方法
模块
加权损失函数
更新模型参数
标记人体
前馈神经网络
注意力
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节点
分布式应用系统
计算机
日志
模型设计方法
交叉注意力机制
图像编码器
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GH4169合金
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