摘要
本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种基于图像识别的建筑沉降观测系统及方法。该系统及方法通过采用高清摄像头进行图像采集,实时获取建筑物的高质量图像,图像预处理模块用于消除图像噪声与增强图像质量,并进行必要的裁剪和缩放,在特征提取阶段,不仅提取了建筑物的边缘、角点和直线特征,还准确计算了建筑物的相对高度特征,这些特征使得建筑物沉降的监测更为精准和全面,通过采用图像匹配算法,建筑沉降检测模块能够高地分析特征点的位移,从而迅速判断建筑物的沉降情况,数据综合报告模块将检测结果进行综合分析,生成的建筑物沉降报告可实时显示在建筑物沉降观测大屏上,便于相关人员进行及时的决策与响应。
技术关键词
沉降观测系统
建筑物沉降观测
图像匹配算法
特征提取模块
直线特征
生成建筑物
高清摄像头
角点特征
图像采集模块
沉降观测方法
图像缩放
报告
消除图像噪声
像素
图像增强
累积分布函数
系统为您推荐了相关专利信息
加速器设计方法
分类识别模型
注意力机制
计数器
声谱
冰面
双目立体视觉
缺陷检测系统
神经网络训练
数据采集模块
语义分割模型
语义分割方法
灵敏度矩阵
多模态特征
彩色图像
加权特征
图像分割方法
全局平均池化
通道
注意力